cpc – Stéphane De Greef

Catégorie : cpc

Latence sur ma connexion internet

Publié le novembre 5, 2025novembre 5, 2025 par sdgadmin

Depuis quelques jours , je constate que ma connexion est plus lente que d’habitude .

❯ ping 8.8.8.8
  ping 1.1.1.1
  ping google.com

PING 8.8.8.8 (8.8.8.8) 56(84) octets de données.
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=1 ttl=115 temps=59.2 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=2 ttl=115 temps=21.1 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=3 ttl=115 temps=23.1 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=4 ttl=115 temps=11.8 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=5 ttl=115 temps=19.3 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=6 ttl=115 temps=23.8 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=7 ttl=115 temps=19.9 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=13 ttl=115 temps=57.0 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=14 ttl=115 temps=22.6 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=15 ttl=115 temps=19.1 ms
64 octets de 8.8.8.8 : icmp_seq=16 ttl=115 temps=17.6 ms
^C
--- statistiques ping 8.8.8.8 ---
16 paquets transmis, 11 reçus, 31.25% packet loss, time 15156ms
rtt min/avg/max/mdev = 11.846/26.774/59.196/15.084 ms
PING 1.1.1.1 (1.1.1.1) 56(84) octets de données.
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=1 ttl=57 temps=11.1 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=2 ttl=57 temps=19.3 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=3 ttl=57 temps=25.2 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=4 ttl=57 temps=51.7 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=5 ttl=57 temps=17.6 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=6 ttl=57 temps=19.4 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=10 ttl=57 temps=19.6 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=11 ttl=57 temps=17.9 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=12 ttl=57 temps=16.2 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=13 ttl=57 temps=20.8 ms
64 octets de 1.1.1.1 : icmp_seq=14 ttl=57 temps=22.2 ms
^C
--- statistiques ping 1.1.1.1 ---
14 paquets transmis, 11 reçus, 21.4286% packet loss, time 13113ms
rtt min/avg/max/mdev = 11.110/21.897/51.664/10.001 ms
PING google.com (64.233.167.113) 56(84) octets de données.
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=1 ttl=105 temps=13.5 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=2 ttl=105 temps=21.0 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=3 ttl=105 temps=21.6 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=4 ttl=105 temps=22.7 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=5 ttl=105 temps=17.5 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=6 ttl=105 temps=23.2 ms
64 octets de wl-in-f113.1e100.net (64.233.167.113) : icmp_seq=7 ttl=105 temps=22.4 ms
^C
--- statistiques ping google.com ---
7 paquets transmis, 7 reçus, 0% packet loss, time 6010ms
rtt min/avg/max/mdev = 13.535/20.275/23.209/3.266 ms

~ 46s

traceroute -n -q 5 -w 2 8.8.8.8
  traceroute -n -q 5 -w 2 1.1.1.1
  traceroute -n -q 5 -w 2 google.com

traceroute to 8.8.8.8 (8.8.8.8), 30 hops max, 60 byte packets
 1  192.168.0.1  8.547 ms  8.480 ms  8.467 ms  9.657 ms  9.646 ms
 2  * * * * *
 3  * * * * *
 4  * * * * *
 5  * * * * *
 6  * * * * *
 7  * * * * *
 8  * * * * *
 9  * * * * *
10  8.8.8.8  55.159 ms  55.150 ms  55.141 ms  51.037 ms  51.010 ms
traceroute to 1.1.1.1 (1.1.1.1), 30 hops max, 60 byte packets
 1  192.168.0.1  7.002 ms  6.951 ms  6.938 ms  6.927 ms  6.916 ms
 2  * * * * *
 3  * * * * *
 4  * * * * *
 5  * * * * *
 6  * * * * *
 7  * * * * *
 8  * * 1.1.1.1  55.926 ms  55.873 ms  55.861 ms
traceroute to google.com (64.233.167.101), 30 hops max, 60 byte packets
 1  192.168.0.1  0.853 ms  0.820 ms  0.809 ms  36.450 ms  36.440 ms
 2  10.133.44.1  36.434 ms  36.425 ms  36.415 ms  36.405 ms  36.396 ms
 3  * * * * *
 4  212.224.245.182  69.081 ms  68.253 ms  68.226 ms  68.215 ms  32.562 ms
 5  212.224.245.177  32.548 ms  32.537 ms  42.889 ms  42.878 ms  56.051 ms
 6  81.52.186.121  55.987 ms  23.355 ms  23.317 ms  23.306 ms  23.295 ms
 7  81.52.200.120  31.039 ms  49.780 ms  49.769 ms  39.474 ms  39.447 ms
 8  * * * * *
 9  * * * * *
10  209.85.254.116  33.501 ms * * * *
11  * * * * *
12  * * * * *
13  * * * 108.170.231.161  22.849 ms 216.239.56.107  30.567 ms
14  * * * * *
15  * * * * *
16  * * * * *
17  * * * * *
18  * * * * *
19  * * * * *
20  * * * * *
21  * * * * *
22  * * * * *
23  * * * * *
24  * * * * *
25  * * * * *
26  * * * * *
27  * * * * *
28  * * * * *
29  * * * * *
30  * * * * *

J’ai contacté mon fai , en attende de sa réponse ….

parse_dsk.py

Publié le septembre 25, 2025septembre 27, 2025 par sdgadmin

Un script Python robuste pour analyser des images de disquette .dsk (Amstrad CPC), détecter le répertoire, reconstituer la liste des fichiers et générer automatiquement un cat.txt lisible. Gère les formats variés, les disques protégés et les images corrompues.

Arnold

Publié le septembre 25, 2025septembre 25, 2025 par sdgadmin

The Amstrad CPC supports the following file formats:

DSK disk image files

TAP tape image files

SNA snapshot files

BIN snapshot files

TXT files

cpcdb.py

Publié le septembre 1, 2025septembre 1, 2025 par sdgadmin

Le script va maintenant :

✅ Se connecter au serveur MySQL
✅ Créer la table dsk_games dans la base cpcdb
✅ Scanner cpc_games/
✅ Traiter + 4000 fichiers .dsk ! 🚀

CPC.PY

Publié le août 8, 2025août 10, 2025 par sdgadmin

✅ Fait quoi ?

Récupère les métadonnées de chaque jeu de la collection softwarelibrary_cpc
Télécharge :
- le ou les fichiers du jeu (.dsk, .zip, etc.)
- la capture d’écran principale (screenshot, cover, etc.)
Enregistre tout dans un fichier CSV cpc_software_metadata.csv :
- identifiant, titre, description, date, créateur, sujets, URL
- chemins locaux des fichiers et de l’image

📁 Arborescence produite :

📂 cpc_games/ ← Fichiers .dsk, .zip…
📂 screenshots/ ← Captures d’écran (cover, title, etc.)
📄 cpc_software_metadata.csv ← CSV avec métadonnées + chemins locaux

durée du telechargement : 6H

cpc.py

import os
import csv
from internetarchive import search_items, get_item

collection = "softwarelibrary_cpc"
download_dir = "cpc_games"
screenshot_dir = "screenshots"
output_csv = "cpc_software_metadata.csv"

os.makedirs(download_dir, exist_ok=True)
os.makedirs(screenshot_dir, exist_ok=True)

fields = [
    "identifier", "title", "description", "date", "creator",
    "subject", "url", "local_files", "screenshot_file"
]

allowed_extensions = ['.dsk', '.zip', '.tap', '.tzx', '.img', '.bin']
image_extensions = ['.png', '.jpg', '.jpeg']

with open(output_csv, mode="w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fields)
    writer.writeheader()

    results = search_items(f'collection:{collection}')
    for result in results:
        identifier = result.get("identifier", "")
        print(f"📥 Traitement de : {identifier}")
        item = get_item(identifier)
        meta = item.metadata

        item_files = item.files
        filtered_files = [
            f["name"] for f in item_files
            if any(f["name"].endswith(ext) for ext in allowed_extensions)
        ]

        downloaded_paths = []
        if filtered_files:
            try:
                # Les fichiers seront dans un sous-dossier du nom de l'identifiant
                item.download(
                    destdir=download_dir,
                    files=filtered_files,
                    verbose=False
                )
                downloaded_paths = [
                    os.path.join(download_dir, identifier, f) for f in filtered_files
                ]
            except Exception as e:
                print(f"  ❌ Erreur téléchargement fichiers : {e}")
                continue

        screenshot_path = ""
        for file in item_files:
            name = file["name"].lower()
            if any(name.endswith(ext) for ext in image_extensions) and (
                "screenshot" in name or "title" in name or "cover" in name or "thumb" in name
            ):
                try:
                    # Téléchargement de l'image dans sous-dossier du jeu
                    item.get_file(file["name"]).download(
                        destdir=os.path.join(screenshot_dir, identifier),
                        verbose=False
                    )
                    screenshot_path = os.path.join(screenshot_dir, identifier, file["name"])
                    print(f"  🖼️ Screenshot téléchargée : {file['name']}")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"  ⚠️ Erreur screenshot : {e}")
                    break

        writer.writerow({
            "identifier": identifier,
            "title": meta.get("title", ""),
            "description": meta.get("description", ""),
            "date": meta.get("date", ""),
            "creator": meta.get("creator", ""),
            "subject": "; ".join(meta.get("subject", [])) if isinstance(meta.get("subject"), list) else meta.get("subject", ""),
            "url": f"https://archive.org/details/{identifier}",
            "local_files": "; ".join(downloaded_paths),
            "screenshot_file": screenshot_path
        })

print(f"\n✅ Terminé. Jeux dans '{download_dir}', captures dans '{screenshot_dir}', CSV : '{output_csv}'")

import os
import csv
from internetarchive import search_items, get_item

collection = "softwarelibrary_cpc"
download_dir = "cpc_games"
screenshot_dir = "screenshots"
output_csv = "cpc_software_metadata.csv"

os.makedirs(download_dir, exist_ok=True)
os.makedirs(screenshot_dir, exist_ok=True)

fields = [
    "identifier", "title", "description", "date", "creator",
    "subject", "url", "local_files", "screenshot_file"
]

allowed_extensions = ['.dsk', '.zip', '.tap', '.tzx', '.img', '.bin']
image_extensions = ['.png', '.jpg', '.jpeg']

with open(output_csv, mode="w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fields)
    writer.writeheader()

    results = search_items(f'collection:{collection}')
    for result in results:
        identifier = result.get("identifier", "")
        print(f"📥 Traitement de : {identifier}")
        item = get_item(identifier)
        meta = item.metadata

        item_files = item.files
        filtered_files = [
            f["name"] for f in item_files
            if any(f["name"].endswith(ext) for ext in allowed_extensions)
        ]

        downloaded_paths = []
        if filtered_files:
            try:
                # Les fichiers seront dans un sous-dossier du nom de l'identifiant
                item.download(
                    destdir=download_dir,
                    files=filtered_files,
                    verbose=False
                )
                downloaded_paths = [
                    os.path.join(download_dir, identifier, f) for f in filtered_files
                ]
            except Exception as e:
                print(f"  ❌ Erreur téléchargement fichiers : {e}")
                continue

        screenshot_path = ""
        for file in item_files:
            name = file["name"].lower()
            if any(name.endswith(ext) for ext in image_extensions) and (
                "screenshot" in name or "title" in name or "cover" in name or "thumb" in name
            ):
                try:
                    # Téléchargement de l'image dans sous-dossier du jeu
                    item.get_file(file["name"]).download(
                        destdir=os.path.join(screenshot_dir, identifier),
                        verbose=False
                    )
                    screenshot_path = os.path.join(screenshot_dir, identifier, file["name"])
                    print(f"  🖼️ Screenshot téléchargée : {file['name']}")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"  ⚠️ Erreur screenshot : {e}")
                    break

        writer.writerow({
            "identifier": identifier,
            "title": meta.get("title", ""),
            "description": meta.get("description", ""),
            "date": meta.get("date", ""),
            "creator": meta.get("creator", ""),
            "subject": "; ".join(meta.get("subject", [])) if isinstance(meta.get("subject"), list) else meta.get("subject", ""),
            "url": f"https://archive.org/details/{identifier}",
            "local_files": "; ".join(downloaded_paths),
            "screenshot_file": screenshot_path
        })

print(f"\n✅ Terminé. Jeux dans '{download_dir}', captures dans '{screenshot_dir}', CSV : '{output_csv}'")

Arnold

statique

dynamique

TODO

Publié le juin 16, 2025août 16, 2025 par sdgadmin

multi emu

C64 ne charge pas le .tap

arnold db

screenshoot

add note , comments , run » , ….

CPCBox

Publié le mai 13, 2025mai 19, 2025 par sdgadmin

An Amstrad CPC 8-bit computer emulator, created in JavaScript for the Web Platform.

https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=310168 https://github.com/CachyOS/distribution/issues/245 https://www.reddit.com/r/NixOS/comments/1ogr99v/wireplumber_and_audio_interface_input_issues/

https://www.cpc-power.com/gamebasecpc/index.php?page=full

pour les petites playlist youtube , l'import des meta données telle que , titre , durée , description , résolution…

import playlist youtube : ok , il importe d'abord les miniatures et les liens des vidéos , les méta donnéescomme…

not work with mixxx ~ ❯ mixxx Using preferences ScaleFactor 1 Selected Qt style: "breeze" Loading resources from "/usr/share/mixxx/" Configuration…